一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法及系统

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摘要

本发明提供了一种基于深度信念网络的新能源出力场景生成方法和系统，包括：对新能源历史出力数据在构建的深度信念网络中进行正向训练，初始化网络学习率，并生成新能源出力训练数据；将新能源出力训练数据和特征数据标签输入到深度信念网络的逻辑回归层，基于网络学习率使用梯度下降方法对新能源出力训练数据中的特征数据进行修正，输出新能源出力训练结果数据；并计算网络误差，当网络误差小于网络误差阈值时，将新能源出力训练结果数据作为新能源出力场景输出；本发明通过对新能源历史出力数据的各方面特性进行深入挖掘，所得到的出力场景更加科学、合理，且应用于多个新能源出力场景生成，减轻了新能源中长期出力场景生成中建模面临的困难。

附图

附图 1