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公开（公告）号CN115374928B | 申请号CN202110557282.5 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人华为技术有限公司 |
分类号G06N3/082(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/06(2006.01) | 申请日2021-05-21 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601467047100000 | 源数据页码2014 |
专利语言zh | ||
一种脉冲卷积神经网络中卷积核训练的方法及装置，其中方法包括：获取第一计数器的第一计数值和第二计数器的第二计数值，其中，第一计数值为一个训练周期内输入脉冲信号的个数，第二计数值为一个训练周期内输出神经元发出输出脉冲信号的个数，若第二计数值大于训练阈值，则根据第一计数值调整忆阻突触阵列中输出神经元对应的忆阻突触的权重，以及根据第二计数值提高输出神经元的阈值。该方法中脉冲卷积神经网络中的突触和神经元基于忆阻器实现，通过对输入脉冲信号和输出脉冲信号的频率进行统计，动态地调节突触权重和神经元的阈值，可实现特定输入下基于频率学习规则的卷积核训练。
附图 1