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公开（公告）号CN115526263B | 申请号CN202211257618.7 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人亿咖通（湖北）技术有限公司 |
分类号G06F18/2413(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06N5/01(2023.01), G06N20/20(2019.01), G06F16/353(2025.01), G06F40/289(2020.01), B60W50/02(2012.01) | 申请日2022-10-14 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696802133700008 | 源数据页码1731 |
专利语言zh | ||
本发明实施例提供一种车辆的异常定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据对车辆进行功能运行过程中生成的至少一类运行数据，确定车辆在功能运行异常时对应的目标组合数据，目标组合数据包括运行问题类别以及各运行问题类别关联的特征数据；根据目标组合数据，对设定的机器学习模型进行训练，获得分类模型；根据分类模型，定位车辆在功能运行异常时的运行异常对象。利用该方法，通过各运行数据确定功能运行异常的问题数据，然后基于问题数据进行模型训练获得分类模型，根据分类模型，确定不同问题下影响决策效果的运行异常对象，实现了自动定位运行异常对象，提高了异常定位的效率和准确率，降低了人工成本。
附图 1