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公开(公告)号CN115909514B | 申请号CN202211531496.6 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人支付宝(杭州)数字服务技术有限公司 |
分类号G06V40/40(2022.01), G06V40/16(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01) | 申请日2022-12-01 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601463402800005 | 源数据页码2009 |
专利语言zh | ||
本说明书实施例公开了一种活体攻击检测模型的训练方法、活体攻击检测方法、装置、存储介质及电子设备,将样本人脸图像输入活体攻击检测模型;通过活体攻击检测模型,对样本人脸图像进行特征提取和特征拆分,得到样本人脸图像的内容特征,样本人脸图像的内容特征用于表示样本人脸图像的图像内容;将样本人脸图像的内容特征与参考人脸图像的风格特征进行组合,得到样本组合特征,风格特征用于表示参考人脸图像的图像风格;基于预测标签和参考人脸图像的标注标签之间的第一差异信息,对活体攻击检测模型进行训练,预测标签是活体攻击检测模型基于样本组合特征确定的,标注标签用于表示参考人脸图像是否为活体攻击图像。
附图 1