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公开（公告）号CN116091891B | 申请号CN202310009782.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人北方健康医疗大数据科技有限公司 |
分类号G06V10/82(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/098(2023.01) | 申请日2023-01-04 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696762533500005 | 源数据页码1516 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种图像识别方法及系统，方法包括：根据目标图像与公共数据集中的各图像之间的相似度，确定各图像中与所述目标图像相似的第一图像，所述目标图像是基于联邦学习对原始图像进行处理后得到的；将所述第一图像输入至目标GAN，输出对所述第一图像的识别结果，目标GAN是基于所述公共数据集对GAN进行训练后得到的。所述系统执行所述方法。本发明基于训练好的目标GAN输出对利用联邦学习对原始图像处理后的目标图像相似的第一图像的识别结果，基于该识别结果与原始图像进行比较，能够实现对原始图像的还原度检测，相较于现有技术采用神经网络向量、协同机制等方法进行联邦学习的图像还原度检测，实现简单，准确率高。
附图 1