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公开（公告）号CN116415130B | 申请号CN202111616811.0 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 |
分类号G06F18/213(2023.01), G06F18/24(2023.01), G06F18/214(2023.01), G01M13/00(2019.01), G01H17/00(2006.01) | 申请日2021-12-27 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601463351700000 | 源数据页码2003 |
专利语言zh | ||
本发明属于机械设备故障预警技术领域，具体公开了一种基于动态主题模型建模的往复机械故障智能预警方法，包括在若干测量点获取往复式机械健康运行状态的若干振动数据并处理，得到数据集合Dv，通过Dv获得m阶高维特征相空间Df；然后训练基准模型和混合模型；计算基准模型和混合模型的参数差异，自学习报警阈值，设置报警线，最后通过报警线进行预警。本发明以子模型为模型训练单位，新的混合模型生成以基准模型参数分布为基础，并以当前时刻振动数据作为输入，触发混合模型随时间动态变化，生成当前时刻的混合模型，通过建立子模型参数随时间的变化趋势，将往复式机械运行过程中的激励源变化同时间因素相关联，对故障早期征兆可作出及时准确的判断。
附图 1