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公开（公告）号CN116760088B | 申请号CN202310718396.2 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人电子科技大学 |
分类号H02J3/32(2026.01), H02J3/466(2026.01), H02J3/007(2026.01), H02J3/00(2026.01), H02J103/50(2026.01), H02J103/30(2026.01), H02J103/35(2026.01), H02J101/24(2026.01), H02J101/28(2026.01) | 申请日2023-06-16 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696800897000003 | 源数据页码1721 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种适用于固体氧化物燃料电池微电网的能量管理方法，属于燃料电池新能源领域。本发明包括：建立考虑微电网的经济性和SOFC的耐久性两个优化指标的微电网能量管理最优控制问题，将该能量管理最优控制问题的求解拆分为以天为周期的日前规划和以分钟为单位的实时调度两个时间尺度进行解决：日前规划阶段，基于长短期记忆神经网络预测的日前净功率数据，采用深度确定性策略梯度强化学习算法对未来24小时SOFC发电功率进行日前规划，以为实时调度提供最优初始值，降低实时优化的计算需求；实时调度阶段，采用广义模型预测控制算法进行实时调度，以消除日前规划阶段的预测误差，实时的平衡功率需求。
附图 1