一种基于深度学习和心电仿真技术的心电信号去噪方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习和心电仿真技术的心电信号去噪方法，属于医学技术领域，一种基于深度学习和心电仿真技术的心电信号去噪方法，采用以下步骤：步骤一，设置参数，产生心电信号；步骤二，随机生成范围内的场点处电导率、内界面电导率、外界面电导率；步骤三，以仿真得到的心电信号作为输入，以场点处电导率、内界面电导率、外界面电导率作为输出，训练深度学习网络；步骤四，使用深度学习网络对真实采集得到的心电信号进行去噪；本发明能够避免由于运动、或者设备导联导电性不稳定等原因造成的噪声干扰幅度大的问题，有效地去除动态心电图该部分的噪声，提高使用的准确性。