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公开（公告）号CN117332271B | 申请号CN202311313502.5 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人浙江理工大学科技与艺术学院;易小漠（杭州）科技有限公司 |
分类号G06F18/214(2023.01), G06F16/353(2025.01), G06F16/36(2019.01), G06N5/022(2023.01), G06F40/279(2020.01), G06F40/205(2020.01) | 申请日2023-10-10 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696764846700005 | 源数据页码1502 |
专利语言zh | ||
本公开提供了一种活动文本模型的训练方法、文本生成方法、装置、设备及存储介质，可以从目标活动的活动数据中确定出语句内容包括有效关系的特征语句，通过关系判断筛选出特征语句，减少后续关系提取的数据处理量，基于特征语句和关系提取策略来构建特征关系知识图谱，通过特征关系知识图谱对信息提示模板进行增强补充得到活动文本需求新信息，通过活动文本需求新信息来对预训练好的预设文本模型进行提示学习，有助于提升文本生成的准确性和适用性，在得到预设文本生成模型根据活动文本需求信息输出的初步生成文本后，根据对初步生成文本的校验结果，调整针对预设文本模型增加的目标模型参数得到活动文本模型，有效提升文本生成的精确性和合规性。
附图 1