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公开（公告）号CN117332608B | 申请号CN202311392804.6 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人太原科技大学 |
分类号G06F30/20(2020.01), G06F17/16(2006.01), G06F17/12(2006.01), G06N7/02(2006.01), G06F119/04(2020.01) | 申请日2023-10-25 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696809041800003 | 源数据页码1781 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种旋转机械在线RUL预测结果实时可信度评估方法，属于机械剩余寿命评估技术领域；解决了现有与RUL预测相关的评估指标计算准确度低的问题；包括如下步骤：获取表征旋转机械退化的实时监测数据；对其退化状态进行特征提取，构建表征旋转机械健康状态的退化指标；计算单位时间内的退化增量；假设单位时间内的退化增量的分布类型，基于极大似然估计法估计随机过程RUL预测模型中退化增量分布的参数；基于首达时间概念计算旋转机械RUL预测结果的概率分布；在RUL预测模型及结果均确定时，计算影响RUL预测结果可信度的评估指标，并计算评估指标权重；利用隶属度函数对评价指标进行模糊化；计算RUL预测结果的可信度；本发明应用于RUL预测结果评价。
附图 1