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公开(公告)号CN117422008B | 申请号CN202311164117.9 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人东南大学 |
分类号G06F30/28(2020.01), G06F30/10(2020.01), G06Q10/04(2023.01), G06N3/04(2023.01), G06F17/10(2006.01), G06F111/06(2020.01), G06F111/10(2020.01), G06F113/08(2020.01), G06F119/14(2020.01), G06F119/08(2020.01) | 申请日2023-09-11 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696799717600010 | 源数据页码1710 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种燃煤锅炉水冷壁结渣实时监测和防结渣优化的系统及方法,包括:DCS数据处理模块、CFD模拟计算样本数据库模块、POD快速重构模块、结渣评估模块、防结渣优化模块和燃烧状态显示模块;首先在CFD模拟计算样本数据库模块对炉内燃烧进行变工况数值模拟,将计算的温度和组分以矩阵形式存储;利用本征正交分解和神经网络方法,结合DCS现场数据实现任意工况的温度和组分分布高精度实时预测;之后利用模糊综合评价方法,根据预测得到的温度组分信息和煤质参数,实现水冷壁结渣倾向的实时预测;最后,借助遗传算法对配煤配风方式进行优化,实现水冷壁防结渣优化。本发明实现了水冷壁结渣倾向的高精度实时监测,为现场运行人员提供指导。
附图 1