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公开（公告）号CN117634596B | 申请号CN202311399289.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人西北工业大学 |
分类号G06N3/126(2023.01), G01H17/00(2006.01), G06F17/11(2006.01) | 申请日2023-10-26 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696773332800000 | 源数据页码1637 |
专利语言zh | ||
本发明提出了一种基于遗传算法的涵道风扇噪声周向声模态检测方法，利用声模态稀疏的特点，求解涵道内周向声模态识别的反问题模型，借助少量传感器测点的测量值，通过优化的方式求解欠定方程组，实现亚奈奎斯特采样率条件下的主模态阶数与幅值的精确重构，不仅解决了基于均匀传声器阵列的传统检测方法系统复杂、成本高昂的问题，相比于l1范数稀疏正则化压缩感知方法，还提升了模态识别精度。
附图 1