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公开（公告）号CN117689809B | 申请号CN202311554111.2 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人西南交通大学 |
分类号G06T17/00(2006.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/77(2022.01), G06T7/30(2017.01), G06F17/16(2006.01), G06F17/18(2006.01) | 申请日2023-11-21 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601504788500000 | 源数据页码2165 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于统计形状模型与拉普拉斯算子的骨骼三维重建方法，包括：获取标准骨骼三维样本集和目标骨骼二维轮廓；求解标准骨骼三维样本集的形状特征主成分和平均模型，构建线性重建模型；进行第一次2D/3D配准，求解目标骨骼二维轮廓的形状特征权重参数，输入线性重建模型中得到初步目标骨骼三维模型；第二次2D/3D配准，基于拉普拉斯算子将初步目标骨骼三维模型与目标骨骼二维轮廓拟合，得到目标骨骼三维模型。本发明有效处理了个体骨骼间的特征差异，实现了更加准确和自然的骨骼三维模型，显著降低了辐射暴露和成本，使得其更适合于常规临床检查和频繁监测，能够提供更为个性化的医疗方案提供模型基础。
附图 1