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公开（公告）号CN117893818B | 申请号CN202410077419.0 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人澳门科技大学;中山大学;广东爱科环境科技有限公司 |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/766(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06V10/77(2022.01), G06T7/00(2017.01) | 申请日2024-01-19 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601467046700005 | 源数据页码1891 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于混淆矩阵的下水管道缺陷检测方法及系统，该方法包括搭建人工神经网络三阶段模型；收集训练数据集和验证数据集训练人工神经网络三阶段模型；基于训练结果和真实标签构建多分类百分比混淆矩阵，确定易混淆类别；使用第三阶模型对易混类类别进行细分类，并基于细分类结果修正易混淆类别的分类预测，得到最终检测结果。该系统包括数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、预测模块、易混淆粗分类模块、细分类模块、修正模块和后处理模块。通过使用本发明，能够解决下水道缺陷类别间的相似特征导致的假阳性样本增加的问题，提高下水管道缺陷的检测精度。本发明可广泛应用于下水道缺陷检测技术领域。
附图 1