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公开(公告)号CN117952927B | 申请号CN202410107787.5 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人清华大学 |
分类号G06T7/00(2017.01), G06T7/10(2017.01), G06T5/30(2006.01) | 申请日2024-01-26 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601461467700002 | 源数据页码1981 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种冠脉造影图像血管分支识别和狭窄检测方法和系统,包括以下步骤:A:对所获取的冠脉造影的连续图像序列进行关键帧图像的提取;B:对提取到的关键帧图像进行血管增强分割处理,得到增强分割后的二值图;C:采用形态学的腐蚀方法获得血管的骨架图;D:利用血管的骨架图分别进行血管分支识别和血管狭窄检测,根据血管分支识别结果进行标注,并根据血管狭窄检测结果对狭窄部位进行定位和标注。本发明能够准确地对脉造影图像中的血管分支和狭窄位置进行识别,为医护人员进行狭窄检测提供数据支持。
附图 1