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公开（公告）号CN118035642B | 申请号CN202410143571.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人大连海事大学 |
分类号G06F18/10(2023.01), G06F18/2431(2023.01), G06F18/27(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06N3/0499(2023.01) | 申请日2024-01-31 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601481488400000 | 源数据页码2072 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种海上气象预报系统中的缺失数据填补方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：获取到实时数据集；步骤2：选取现有与实时数据集相同种类的数据集作为元学习过程的训练数据，得到初始化参数；步骤3：利用实时数据集建立OSELM模型，得到训练后的a模型和a模型生成的初始数据流；步骤4：概念漂移检测，基于a模型使用漂移检测窗口d内的数据块建立b模型，得到b模型后，通过a,b模型的输出权重差异进行漂移值计算并与规定的阈值比较，判断是否发生概念漂移，输出最终数据流；步骤5：基于步骤4填补完成的最终数据流，得到的完整数据流。本发明的技术方案解决了现有技术中的填补方法无法适应高速动态数据流的问题。
附图 1