集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN118094097B | 申请号CN202410106239.0 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国人民解放军空军军医大学 |
分类号G06F18/10(2023.01), G06F18/2135(2023.01), G06N3/0475(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06V10/40(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/094(2023.01) | 申请日2024-01-25 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696799202800000 | 源数据页码1700 |
专利语言zh | ||
本发明公开一种基于preseg‑GAN的穿墙雷达特征增强方法及系统，该方法在DCGAN网络的鉴别器中加入无监督图像分割网络作为辅助分支，利用图像分割所表现出的人体运动物理先验信息，增强鉴别器的能力，促使生成器生成更加贴近实际的人体微多普勒特征时间‑频率图。最后，利用PreSeg‑DCGAN和其他几种生成模型扩充的数据集训练传统分类器和基于CNN的分类器，有效性验证结果显示，基于Segment DCGAN扩充的数据集在基于Resnet18算法下，准确率为98.61％，达到最高；本发明所提方法能够基于已有的动作数据，对数据集进行高精度扩充，提高后续穿墙人体动作识别效果，生成的人体微多普勒特征时间‑频率图更加贴近实际场景，具有生成高质量人体微多普勒特征图的能力。