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公开（公告）号CN118095367B | 申请号CN202410317160.2 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人电子科技大学 |
分类号G06N3/0464(2023.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/20(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2024-03-20 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696766332000000 | 源数据页码1560 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种电网异物实时安全监测方法及装置，通过使用改进的SCA‑YOLOv5模型，对电网异物进行实时监测。本发明使用的Distilled‑C3信息蒸馏型结构可通过参数配置灵活定义网络深度，该结构包含两种情况，可进行选择灵活重组和堆叠，适配不同硬件的计算资源；在电网安全监测场景下，对两个不同模型大小网络的特征图进行掩模处理，进一步对小型网络进行知识蒸馏训练，用大模型训练小模型，使模型对电网场景下烟火、异物等危险物体的检测能力提升，同时小模型延迟低，可实现实时检测。
附图 1