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公开（公告）号CN118097324B | 申请号CN202211496325.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人河海大学 |
分类号G06V10/77(2022.01), G06V10/58(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/74(2022.01) | 申请日2022-11-25 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601520570200008 | 源数据页码2256 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于张量图嵌入的高光谱图像降维方法，包含以下步骤：全局光谱注意力机制加权，划分高光谱数据为若干张量块并使用谱域协方差描述子定义张量块的特征，对带标记训练集进行判别力的划分，构建高判别力样本的类内和类间图、普通标记样本的类内和类间邻域图和无标记训练样本的邻域结构图，图嵌入方法计算降维的最优投影矩阵。本发明能够有效降低高维图像的波段数，充分保留原始数据的有用信息，提高图像处理效率，能够适用于3阶及更高阶数据。
附图 1