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公开（公告）号CN118691788B | 申请号CN202410580698.2 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人第图（苏州）生物科技有限公司;江南大学 |
分类号G06V10/25(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/09(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2024-05-11 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601520562600007 | 源数据页码2250 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于边缘增强的宽解码器显著性目标检测方法及系统包括：获取高分辨率图像数据集并对数据集中的目标高分辨率图像进行下采样处理，得到目标下采样图像；将目标高分辨率图像以及目标下采样图像分别输入显著性目标检测模型，显著性目标检测模型通过双通道网络对图像进行特征提取，得到不同层次的特征，拼接双通道网络的最深层特征并将拼接结果输入多尺度注意力模块得到第一特征；基于第一特征，利用多级宽解码器模块依次融合双通道网络的前三层特征得到第二特征，对第二特征进行特征解码得到最终的显著性目标检测结果。本发明能够在有限的计算资源下对高分辨率图像中的复杂几何形状进行精细化处理，精确提取边缘信息实现高质量分割。
附图 1