刀库换刀方法和系统

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摘要

本申请涉及一种数控加工中心刀库换刀方法，根据收集的刀具作业数据，进行数据预处理，进行预设特征提取，进行相关性分析和重要性评估，生成数据集；采用双向循环神经网络模型不断对数据集进行训练，生成刀库优化模型，将刀库优化模型进行部署，同时持续采集数控加工中心实时作业数据，进而将实时作业数据输入刀库优化模型，生成预测结果；根据预测结果，动态优化刀库换刀策略，进而将刀库换刀策略实时替换数控加工中心的初始换刀策略。本申请的刀库换刀方法，采用双向循环神经网络模型对刀库的刀具更换进行预测，以此优化数控加工中心的刀库换刀过程，能够减少换刀时间，进而提高数控中心的加工效率。

附图

附图 1