一种用户线索挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质

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摘要

本申请实施例属于人工智能和大数据领域，涉及一种用户线索挖掘方法，包括：获取用户通话文本，将用户通话文本进行数据清洗，再输入预设的标签处理大模型进行文本关键词提取处理，得到第一用户数据标签，通过第一用户数据标签对潜在用户通话文本进行数据召回处理，得到弱标签数据，将弱标签数据作为线索训练数据集，对通用模型进行训练，得到线索模型，将潜在用户通话文本输入线索模型进行线索搜索处理，生成第二用户数据标签，将第一用户数据标签以及第二用户数据标签上传至标签信息库，对成交关键词以及线索关键词进行分类处理，得到用户线索信息。本申请建立了一个线索挖掘的闭环系统，可以提高线索挖掘效率以及从存量客户中挖掘的线索量。

附图

附图 1