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公开（公告）号CN119181139B | 申请号CN202311521462.3 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人孙旭 |
分类号G06V40/40(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/56(2022.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06T7/70(2017.01) | 申请日2023-11-15 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601457490300003 | 源数据页码1972 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于深度学习的双域人脸伪造定位方法、系统和介质，本发明从RGB和频域中汇集多样化的信息进行深度伪造检测。具体而言，首先引入了多频段特征感知器获取不同频段的频率特征，深入挖掘人脸伪造痕迹。然后，设计了一个空间频率特征融合模块，全面融合RGB‑频域信息和利用更多低级伪造痕迹和结构纹理，通过跨域特征融合的方式对人脸伪造区域进行定位，提高人脸识别的安全性和可靠性。
附图 1