模型定量评估方法、装置及设备

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摘要

本发明提供一种模型定量评估方法、装置及设备，涉及人工智能推荐技术领域，该方法包括：取评估样本集合，评估样本集合包括多个评估样本和各评估样本的标签信息；采用推荐模型对各评估样本分别进行评估，得到各评估样本对应的推荐信息；推荐模型是基于训练样本和标签信息样本进行训练得到的；基于各评估样本对应的推荐信息、标签信息和真实推荐信息，确定推荐模型对应的目标定量信息，目标定量信息用于对推荐模型上线后的情况进行评估。通过推荐模型对评估样本的评估、评估样本的标签信息和真实推荐信息，实现在不直接上线的情况下定量得出推荐模型上线后的情况的评估，提升模型评估的准确率。

附图

附图 1