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公开（公告）号CN119361129B | 申请号CN202411536390.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人浙江大学 |
分类号G16H50/20(2018.01), G16H30/20(2022.01), G16H10/60(2023.01), G06V10/44(2018.01), G06V10/774(2023.01), G06V10/776(2018.01), G06V10/80(2006.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/0464(2022.01), G06N3/08(2022.01), A61B5/00(2022.01) | 申请日2024-10-31 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601481491000002 | 源数据页码2062 |
专利语言zh | ||
本申请涉及一种基于DET评估量表的造口周围皮肤AI评估方法，基于DET评估量表的模式，采集对应D、E、T的造口周围皮肤图像并进行特征训练，以此构建基于DET评估量表的造口周围皮肤AI模型，并用于造口皮肤的智能识别，能够智能识别所述造口周围皮肤图像中的DET特征并匹配输出对应的严重程度计分。基于轮廓识别与微积分计算造口周围皮肤图像的面积计分，能够智能自动化实现造口周围皮肤的状态评估。造口患者只需要拍摄造口周围皮肤图像上传服务器，即可利用本系统进行客观的状态评估，不需要医护人员临床人工评估，节省医护时间和资源，释放其评估负担。能够规避评估人员会受到主观影响，导致评估水平不一的评估风险，评估高效。
附图 1