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公开（公告）号CN119762984B | 申请号CN202411875184.6 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国林业科学研究院资源信息研究所 |
分类号G06V20/13(2022.01), G06V20/10(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/764(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01) | 申请日2024-12-19 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696805986700007 | 源数据页码1760 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种区域植被类型检测方法及系统，所述方法包括：获取区域遥感影像数据并进行预处理；根据预处理后的区域遥感影像数据，进行层次化特征提取和融合获得融合特征；构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型以输入融合特征输出植被类型分类结果；其中，植被类型先验知识为植被类型的层级结构。本发明提供的技术方案，基于注意力机制，可以分别从空间、通道和尺度的角度提取特征，能够实现从多个维度提取遥感影像数据的差异化特征，改善分类效果；通过构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型，可以克服植被类型样本分布不均衡的问题，提高训练速度，优化分类效果，提高检测精度。
附图 1