集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN119885879B | 申请号CN202411969745.9 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国科学院数学与系统科学研究院 |
分类号G06F30/27(2020.01), G06N3/0499(2023.01), G06F16/29(2019.01), G06F111/10(2020.01) | 申请日2024-12-30 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601517860600002 | 源数据页码2246 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于测地插值技术生成黎曼流形数据集的方法，包括：S1、确定任务流形，并初始化神经网络；S2、建立基于任务流形的测地插值模型，并得到插值点集合；S3、基于插值点集合计算并优化两个用于逼近任务流形上切向量场的神经网络，得到最优神经速度场网络和最优神经分数场网络；S4、根据最优神经速度场网络和最优神经分数场网络建立流形上的数据生成框架；S5、生成新先验初值样本，并使用新先验样本作为初值输入任务流形上的数据生成框架，模拟待生成的未知分布数据，获取足量新数据点作为黎曼流形数据集，本发明可以实现高质量流形数据的精确建模和快速生成，为未来进一步统一流形上的流模型和扩散模型提供了一种途径。
附图 1