基于大模型的敏感信息检测方法、电子设备和存储介质 · CN120407809B

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公开（公告）号CN120407809B	申请号CN202510510296.X	专利类型发明授权
状态有效	国家或地区CN	申请人思必驰科技股份有限公司
分类号G06F16/355(2025.01), G06F16/3329(2025.01), G06F16/335(2019.01), G06F40/30(2020.01), G06F40/216(2020.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/084(2023.01)	申请日2025-04-22	公开日2026-11-03
发布日期2026-11-03	文档 ID84696765216000005	源数据页码1549
专利语言zh

摘要

本申请实施例公开一种基于大模型的敏感信息检测方法、电子设备和存储介质，包括：获取定制数据集，所述定制数据集包括第一数据集和第二数据集；使用监督微调的方法利用所述第一数据集来训练并调整原始大模型的内部参数，获取训练后的大模型；将所述第二数据集输入至所述训练后的大模型进行敏感词检测，获取检测错误的数据用于构建直接偏好优化训练数据集；对所述原始大模型同时使用不同的数据集进行直接偏好优化训练和监督微调训练，从而使训练完成的大模型能够针对输入来进行判别，输出是否为敏感信息以及具体的敏感信息类别。

附图

附图 1