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公开(公告)号CN120873601B | 申请号CN202510994279.8 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
分类号G06F18/214(2023.01), G06F18/20(2023.01), G06N20/00(2019.01), G06Q10/083(2024.01), G06Q10/04(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/09(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2025-07-17 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601491289800006 | 源数据页码2143 |
专利语言zh | ||
本说明书实施例提供了一种模型训练方法、履约时长预测方法及计算机程序产品。在每个预训练周期内,可以利用在该预训练周期之前的大量历史订单数据训练得到预训练模型,针对该预训练周期内的首个时间段,可以将该预训练模型作为该首个时间段的履约时长预测模型,针对非首个时间段,可以采用该时间段的前一个时间段的订单数据对前一个时间段的履约时长预测模型进行微调,得到该时间段的履约时长预测模型,用于对该时间段的订单的履约时长进行预测。本说明书实施例提供的“预训练+微调”的模型训练方式,可以提高模型的跟随性和时效性,达到提升时间预测精度、减小期望误差的效果。
附图 1