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公开（公告）号CN121524903B | 申请号CN202511468573.1 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国铁塔股份有限公司浙江省分公司 |
分类号G06F18/25(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06V20/17(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/09(2023.01) | 申请日2025-10-15 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601517802600008 | 源数据页码2235 |
专利语言zh | ||
本发明涉及无人机多模态监测技术领域，公开了一种多模态机器学习的无人机监测方法及系统，其中，一种多模态机器学习的无人机监测方法包括：获取各监测终端的历史数据序列，生成时空数据集；基于有效数据序列生成各处理时间点的数据对比序列；计算单点风险指标和综合风险指标，评估终端故障风险；根据综合风险指标进行故障隔离或数据融合处理，输出监测结果；本发明克服了不同传感器流形结构差异导致的几何约束破坏问题，解决了非欧式空间中多源异构数据的高保真修复难题，适应了新型储罐材料表面光学特性的变化，实现了复杂几何监测数据的智能补全。
附图 1