集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122049340B | 申请号CN202610169878.0 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人北京工业大学 |
分类号G06V10/25(2022.01), G06V10/74(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V20/52(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0495(2023.01), G06N3/082(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/096(2023.01) | 申请日2026-02-06 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601490085600003 | 源数据页码2132 |
专利语言zh | ||
本发明属于智能火灾监测与计算机视觉技术领域，提供了一种融合通道统计量剪枝与自适应特征金字塔的火焰目标检测方法，包括：图像采集、模型检测；模型预训练过程包括：数据集构建、数据增强处理、图像标注、MSF‑Net网络构建、BAFPN颈部网络构建、MNBA‑YOLO原始模型构建、模型训练、滤波器剪枝处理、微调训练；本发明通过提取权重张量的全局统计特征来评估并剪除冗余通道，大幅降低模型的参数量与计算成本；通过在颈部网络构建了BAFPN结构并设计BiFPN的双向交叉尺度连接与AFPN的非相邻层级融合机制，增强了多尺度特征的交互能力与深层语义信息的传递，实现了火焰检测精度的提升。
附图 1