集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122135071B | 申请号CN202610127565.9 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人山东建筑大学 |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/20(2022.01), G06V10/40(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0499(2023.01), G06N3/048(2023.01), G06V10/80(2022.01) | 申请日2026-01-29 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601490084100003 | 源数据页码2131 |
专利语言zh | ||
本发明属于医学图像分析技术领域，具体涉及一种基于时空多视图功能脑网络的脑疾病识别方法及系统，包括基于预定义脑区模板将预处理后的脑功能图像划分为若干脑区，提取得到时间序列矩阵，将时间序列矩阵划分为若干时间窗；在每个时间窗内利用若干种功能连接度量计算相关矩阵，构建时空多视图功能脑网络；本发明通过滑动窗口技术将脑区时间序列划分为多个时间窗，捕捉大脑功能连接的动态时变特征，避免静态分析掩盖关键时序信息；同时整合皮尔逊相关、高阶功能连接、互信息、稀疏表示四种功能连接度量，分别刻画脑区间线性关系、高阶交互、非线性依赖及稀疏依赖，充分利用多视图互补信息，显著提升功能脑网络表征的全面性与丰富度。
附图 1