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公开（公告）号CN122200312B | 申请号CN202610295051.4 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人自然资源部第二海洋研究所 |
分类号G06V20/05(2022.01), G06V20/40(2022.01), G06V20/70(2022.01), G06V10/25(2022.01), G06V10/26(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06V10/62(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/08(2023.01), G06T7/246(2017.01) | 申请日2026-03-11 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601513208500007 | 源数据页码2227 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种水体中微塑料和絮团识别与跟踪方法、系统及介质，属于环境监测与计算机视觉技术领域；包括以下步骤：获取水体中微塑料与絮团的视频数据并分解为连续图像帧序列，将图像帧输入改进的YOLOv8‑seg实例分割模型，输出各帧中目标的实例分割掩膜、边界框及类别置信度信息；所述模型通过在骨干网络浅层、中层及特征融合网络起始阶段引入C2f_improve模块，并在其输出端嵌入卷积注意力模块CBAM，以增强复杂水体环境下对小尺度、低对比度目标的特征提取能力；在此基础上，结合目标在连续图像帧中的空间位置信息进行跨帧运动预测与轨迹关联，生成连续运动轨迹；本发明提升了复杂水体环境下微塑料与絮团的检测与连续轨迹跟踪精度。
附图 1