集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122246684B | 申请号CN202610304729.0 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人武汉大学 |
分类号H02J3/00(2026.01), H02J3/175(2026.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/213(2023.01), H02J103/40(2026.01), H02J103/30(2026.01), H02J103/35(2026.01) | 申请日2026-03-13 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696794993400003 | 源数据页码1677 |
专利语言zh | ||
本发明提供一种电力负荷预测方法及装置，该方法包括：基于历史负荷数据和时间信息构造预测样本，将预测样本划分为训练集和验证集；预测样本包括输入特征和对应的真实负荷值；基于训练集，将输入特征输入Transformer模型，得到主预测值；根据主预测值与真实负荷值间的误差，用LSTM模型得到残差预测值，基于主预测值和残差预测值得到基础弱学习器；对基础弱学习器进行多轮加权训练，确定各弱学习器对应的权重，得到多个弱学习器；基于验证集对多个弱学习器进行筛选，得到目标弱学习器集；对目标弱学习器集中的各目标弱学习器输出的预测值按照对应权重进行加权集成，得到电力负荷预测结果。
附图 1