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公开（公告）号CN122313131B | 申请号CN202610382021.7 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人武汉大学 |
分类号G06V10/764(2022.01), G06V10/52(2022.01), G06T7/40(2017.01), G06V10/54(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/80(2022.01), G06V10/82(2022.01), G06V10/44(2022.01), G06N3/084(2023.01), G06N5/04(2023.01) | 申请日2026-03-26 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601490077300005 | 源数据页码2127 |
专利语言zh | ||
本发明提出了一种基于方向约束可变形卷积的河流表面流速识别方法和系统，区别于通用卷积神经网络盲目学习空间特征的方式，本发明针对河流表面流速测量场景，创新性地提出了基于方向约束可变形卷积神经网络的时空影像流速计算方法。该方法通过正交与直线型采样形状自适应捕捉水流纹理特征，突破了标准卷积核几何形状固定及传统可变形卷积参数量平方增长且偏移无物理约束的局限，实现了在降低计算开销的同时，增强网络对时空影像中纹理的几何建模能力与抗噪鲁棒性。
附图 1