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公开（公告）号CN122390148B | 申请号CN202610523302.X | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
分类号G06Q10/04(2023.01), G06Q10/0631(2023.01), G06Q50/02(2024.01), G16B20/00(2019.01), G16B25/10(2019.01), G16B40/00(2019.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N3/09(2023.01) | 申请日2026-04-20 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601476333100010 | 源数据页码2035 |
专利语言zh | ||
本发明属于机器学习领域，具体涉及基于机器学习小麦品种地力氮肥基因检测优选系统。该系统包括地力基础数据采集终端、基础生产力评估服务器、区域地力分级装置、品种表型监测设备、氮肥利用效率分析平台、基因特征提取模块、机器学习优选主控系统以及决策输出终端。其通过获取地力基础数据、品种表型及基因特征向量，利用机器学习模型进行多维度数据挖掘与非线性关联建模，并在不同地力水平下输出品种优选分类建议。本发明通过上述系统架构，实现了品种筛选与耕地地力的精准耦合，提升了氮肥利用效率预测的精准度，为化肥减量增效提供了科学依据，能够实现农业生产资源的优化配置。
附图 1