一种基于全光衍射神经网络的水下图像去雾方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于全光衍射神经网络的水下图像去雾方法及系统。包括：获取真实水下退化图像和清晰图像；构建全光衍射神经网络，建立从退化图像到去雾图像的端到端光学映射；基于惠更斯‑菲涅尔衍射原理确定网络层之间光的物理传播规律，将一定数量级联的衍射神经网络层作为全光衍射神经网络的无源编码器，将固定焦距的单个透镜成像结构作为全光衍射神经网络的无源解码器；采用Python和Pytorch编程运行全光衍射神经网络，并采用监督式训练和梯度下降法进行训练；将真实水下退化图像输入至训练好的全光衍射神经网络，生成去雾图像。本发明具备在水下环境和生物监测、精密工程测量、考古研究以及国防安全等领域的应用前景。

附图

附图 1