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公开（公告）号CN122552107B | 申请号CN202611060113.X | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人华中科技大学同济医学院附属协和医院 |
分类号G16H50/20(2018.01), G16H10/60(2018.01), G06N5/01(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F40/30(2020.01), G06F16/334(2025.01), G06F18/241(2023.01), G06F16/3329(2025.01), G06N5/022(2023.01), G06F16/36(2019.01), G06F16/353(2025.01) | 申请日2026-07-16 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601513154100017 | 源数据页码2218 |
专利语言zh | ||
本发明涉及医学人工智能技术领域，尤其涉及一种基于结构化诊疗技能的肿瘤临床决策支持方法及系统，包括：接收肿瘤患者病历数据，通过关键变量抽取与归一化生成患者画像；基于路由关键字段从结构化诊疗技能库召回候选诊疗技能单元，按多维匹配度评分排序，获得目标技能单元或技能链，并对其入参字段执行完备性检查，按影响等级分级处理字段缺失，触发结构化补充采集或置信度衰减处理；通过完备性检查后，在对应决策树上逐节点推演，记录命中条件与证据来源，输出结构化推荐结果。本发明实现了肿瘤临床决策支持从"生成式推理"向"结构化可验证推演"的转变，在字段完备与缺失两类场景下均能输出附有证据出处与置信度标注的可审计推荐。
附图 1