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公开(公告)号CN122573925B | 申请号CN202610926918.1 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人北京理工大学(珠海) |
分类号G06T7/00(2017.01), G06T7/11(2017.01), G06V10/42(2022.01), G06V10/764(2022.01), G16H50/30(2018.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696804376100007 | 源数据页码1744 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种应用动态光谱图像的乳腺癌风险检测系统,涉及图像检测与图像分析技术领域,该系统包括图像采集模块、质量筛选模块、空间分块模块、描述子计算模块、时间序列构造模块、动态属性计算模块、特征向量构建模块和倾向判定输出模块。图像采集模块获取多帧动态光谱图像,质量筛选模块剔除不合格帧,空间分块模块将有效帧划分为子区域,描述子计算模块对各子区域计算数值描述子,时间序列构造模块将描述子排列为时间序列,动态属性计算模块提取各序列的波动量、稳定度和方向变换频度,特征向量构建模块将所有动态属性整合为压缩后的全局特征向量,倾向判定输出模块通过加权求和得到综合倾向指数并与预设边界值比较输出等级标识。
附图 1