基于远程交互和多智能体的智能巡检数据分析方法及系统

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摘要

本发明涉及工业智能巡检与多智能体协同技术领域，提供基于远程交互和多智能体的智能巡检数据分析方法及系统。该方法通过多智能体巡检终端采集设备振动、红外热成像、图像缺陷、环境温湿度多源数据，经Mesh自适应组网远程传输；经数据预处理、可靠性评估与场景特征提取后，采用改进OVO注意力算法实现场景自适应加权融合；基于融合特征提取时序变化量，以动态阈值完成异常检测，结合多智能体协同调度实现异常精准定位；检测结果反馈优化融合权重，生成远程巡检指令调整采集策略。系统由多智能体巡检终端、远程交互通信模块、巡检场景自适应多源数据融合模块、多智能体协同异常定位模块、数据存储模块与远程终端交互界面构成。

附图

附图 1