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公开（公告）号CN122618809B | 申请号CN202611089626.3 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人山西省交通科技研发有限公司;山西省公路局临汾分局 |
分类号G08G1/01(2006.01), G08G1/04(2006.01), G08G1/042(2006.01), G08G1/048(2006.01), G06N3/042(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/0455(2023.01), G06N3/092(2023.01), G06N3/096(2023.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/25(2023.01) | 申请日2026-07-22 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601487870700002 | 源数据页码2118 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种融合物联网数据的公路交通流量智能预测方法，属于物联网智慧交通技术领域，包括：采集异构数据流构建包含观测值、掩码向量和时间偏移量的异构数据集输入连续时间图神经微分方程模块，通过图注意力网络参数化隐状态时间导数，经自适应划分子图和动态分步长常微分方程求解器积分演化，结合LWR交通流模型进行交通流物理传播先验补全缺失特征；进而由强化学习智能体依据路网状态和气象信号动态切换常态预测分支与极端场景鲁棒预测分支，通过宏观基本图物理约束校验层对预测结果进行约束修正。本发明解决多源异构物联网数据块状缺失和极端场景预测性能衰退的问题。
附图 1