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公开（公告）号CN122637149B | 申请号CN202611125027.2 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人南方电网人工智能科技有限公司 |
分类号G06V10/80(2022.01), G06V10/774(2022.01), G06V10/776(2022.01), G06V20/70(2022.01), G08B17/12(2006.01) | 申请日2026-07-28 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696804367300003 | 源数据页码1743 |
专利语言zh | ||
本申请涉及一种烟雾山火识别方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括：首先，通过预设的目标检测模型对目标图像进行烟雾山火识别，确定初步识别结果，若初步识别结果为目标图像中存在烟雾山火，则获取单图像提示词，并将目标图像、单图像提示词输入预设的多模态大模型，得到目标图像的进阶识别结果，若进阶识别结果为目标图像中存在烟雾山火，则获取目标图像的采集时间上一时刻的历史图像和多图像提示词，并将历史图像、目标图像、多图像提示词输入多模态大模型，得到目标图像的烟雾山火识别结果。采用本方法能够避免了目标检测模型单一的检测方式可能出现的误识别现象，提高了烟雾山火识别的准确率。
附图 1