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公开（公告）号CN122656303B | 申请号CN202611162009.1 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
分类号G06Q10/0631(2023.01), G06Q50/06(2024.01), G06Q30/0202(2023.01), G06F18/26(2023.01), G06F18/25(2023.01), G06N5/022(2023.01), G06N3/042(2023.01) | 申请日2026-08-03 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601511612000007 | 源数据页码2213 |
专利语言zh | ||
本发明提供了一种基于知识图谱的电力稽查策略优化方法及系统，属于电力稽查技术领域，包括：获取电力稽查多源异构数据并进行预处理，得到标准化稽查分析数据集，构建电力稽查知识图谱；通过价值‑成本评估模型确定各稽查对象的价值‑成本优先级评分；确定高风险目标对象，并基于电力稽查知识图谱构建局部关联子图；将局部关联子图输入图神经网络，得到图谱关联风险评分，并修正价值‑成本优先级评分，得到综合优先级评分；基于综合优先级评分和关联关系生成协同稽查任务包，并通过任务调度模型生成电力稽查任务清单；根据现场执行反馈结果更新相关模型或知识图谱。本发明能够提升异常用电关联风险识别准确性和电力稽查资源配置效率。
附图 1