集思谱需要我帮你解读这件专利吗？
公开（公告）号CN122692699B | 申请号CN202611176027.5 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人石家庄铁道大学 |
分类号G06F18/241(2023.01), G01M13/045(2019.01), G06F18/25(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06N3/0464(2023.01) | 申请日2026-08-04 | 公开日2026-10-23 |
发布日期2026-10-23 | 文档 ID84601487807700006 | 源数据页码2113 |
专利语言zh | ||
一种基于边云协同复杂工况下机械设备中的轴承故障诊断方法，属于机械设备中轴承的状态监测与故障诊断技术领域，它包括：机载端采集振动信号作为轴承故障诊断的主要分析数据，辅助采集温度和位置数据；实时管理诊断系统；振动数据采集模块进行预处理；采用高阶Teager能量算子对振动信号进行非线性能量增强，并基于相关峭度准则自适应确定算子阶数，输出故障能量包络特征；现场边缘端根据振动分析结果对轴承进行故障初步诊断，温度信息和位置数据用于辅助状态关联等；云端平台以原始振动信号和高阶Teager增强特征进行双通道特征融合与辅助复核诊断，构建了机载、现场、远程的三级安全诊断监控体系，消除了复杂背景噪声的干扰，能快速提取轴承微弱故障特征。
附图 1