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公开（公告）号CN122777070B | 申请号CN202611263998.3 | 专利类型发明授权 |
状态有效 | 国家或地区CN | 申请人四川汉唐云信息科技有限公司 |
分类号G06F3/06(2006.01), G06N3/045(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/084(2023.01) | 申请日2026-08-20 | 公开日2026-11-03 |
发布日期2026-11-03 | 文档 ID84696793731800002 | 源数据页码1667 |
专利语言zh | ||
本发明涉及存储智能优化技术领域，提供了一种AI驱动的边缘节点存储智能优化方法及系统。本发明面向专业AI对话的分布式边缘存储场景，基于各节点历史访问记录与客户专业领域标签，统计分时段访问频次并构建领域时序特征序列，从而锚定不同区域节点的领域访问规律。且采用搭载领域注意力分支的时序卷积网络训练热数据预测模型，通过注意力加权强化高关联领域特征以适配节点访问侧重，借助膨胀卷积与残差连接捕获时序依赖以提升预测精度，输出未来各领域及对应数据块的热度排序。依据热度排序为节点匹配专属领域属性，分级调度冷热数据至对应存储节点，既提升高速存储利用率，又降低跨节点访问延迟，同时均衡各边缘节点存储负载。
附图 1