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公开（公告）号CN122903126A | 申请号CN202610970016.8 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人南京理工大学 |
分类号G06F9/48(2006.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/063(2023.01), G06F15/78(2006.01) | 申请日2026-07-01 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84535930116100007 | 源数据页码343 |
专利语言zh | ||
本发明公开了基于混合关键度的脉冲神经网络任务调度方法及系统，涉及神经形态计算与实时任务调度技术领域，包括：获取混合关键度脉冲神经网络任务集，基于预设优先级分配策略对混合关键度脉冲神经网络任务集根据优先级降序映射至任务目标的核心位置，得到任务映射调度表，基于任务映射调度表对混合关键度脉冲神经网络任务集进行神经网络脉冲任务并行调度，得到脉冲神经网络任务可调度性判断结果，能够提升任务的可调度性以及资源利用效率。
附图 1