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公开（公告）号CN122903208A | 申请号CN202611408149.2 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人江苏电力信息技术有限公司 |
分类号G06F9/50(2006.01), G06N7/01(2023.01), G06N3/04(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N5/04(2023.01), G06F12/02(2006.01) | 申请日2026-09-11 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538530214300005 | 源数据页码66 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种基于DQN的异构算力节点显存拼接多目标优化方法和系统，该方法将显存调度形式化为马尔可夫决策过程，融合前瞻窗口任务特征、异构GPU资源状态与通信拓扑构建全局归一化系统状态向量，采用对偶DQN，设计基于任务计算通信比动态加权的多目标奖励函数，通过离线异步训练加在线单步推理的范式输出调度决策，支持单卡原生分配与跨卡异构显存拼接。本发明可在保留大块连续显存与控制跨卡通信开销间自适应权衡，显著提升集群资源利用率与大模型训练的运行效率。
附图 1