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公开（公告）号CN122904018A | 申请号CN202511312160.4 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人江南大学附属医院 |
分类号G06F18/2415(2023.01), G16H50/20(2018.01), G16H50/70(2018.01), G06F18/23213(2023.01), G06F18/2433(2023.01) | 申请日2025-09-15 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538529242800005 | 源数据页码59 |
专利语言zh | ||
本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，具体涉及基于AI的肿瘤介入术后并发症预测系统，首先基于指标数据分布相似的情况所得到的指标相似患者集合进行初步细分；而后在表征静态的指标数据分布情况以及表征动态的指标数据标准偏差情况下，确定每种身体指标上的指标敏感度；而后基于指标敏感度以及每种一级症状下不同身体指标的协同变化关系，通过最优拟合的方法确定协同变化关系直线；而后通过逆推的方式，将预测患者的各种身体指标的指标数据代入协同变化直线中，并根据映射结果间接反映每种一级症状对应的更为准确地预测症状概率，使得根据预测症状概率进行肿瘤介入术后并发症预测的效果更好。
附图 1