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公开（公告）号CN122905108A | 申请号CN202610928299.X | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人中国地质大学（武汉） |
分类号G06Q10/04(2023.01), G06Q50/06(2024.01), G06Q50/26(2024.01), G06F18/214(2023.01), G06F18/2433(2023.01), G06F18/213(2023.01), G06F18/15(2023.01), G06N3/0442(2023.01), G06F18/21(2023.01), G06F18/22(2023.01), G06N3/084(2023.01), G06N3/049(2023.01), G06N3/0464(2023.01), G06N3/082(2023.01), G06N5/01(2023.01), G06N20/20(2019.01), G06F123/02(2023.01) | 申请日2026-06-25 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538564947200000 | 源数据页码326 |
专利语言zh | ||
本发明涉及水环境监测技术领域，公开了一种考虑降雨作用的湖库水质预测方法，包括：获取并预处理湖库监测断面的历史水质与降雨量数据，提取降雨作用特征信息；确定候选降雨事件及其影响范围，计算目标水质参数的变化幅度与滞后时间，识别关键降雨事件窗口并计算响应强度系数以关键降雨事件窗口为增强对象，结合降雨作用特征及响应强度系数构造条件向量，输入变分自编码器生成候选增强数据，经质量筛选后补充至训练数据集；基于增强后的数据集建立时序预测模型，实现目标水质参数预测。本发明能够增强模型对降雨后湖库水质变化过程的刻画能力，提高预测准确性。
附图 1