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公开(公告)号CN122905307A | 申请号CN202611078036.0 | 专利类型发明专利 |
状态在审 | 国家或地区CN | 申请人深圳柏成科技有限公司 |
分类号G06Q10/0631(2023.01), G06N3/006(2023.01), G06F18/241(2023.01), G06N5/022(2023.01) | 申请日2026-07-20 | 公开日2026-10-13 |
发布日期2026-10-13 | 文档 ID84538564952900002 | 源数据页码324 |
专利语言zh | ||
本发明公开了一种面向复杂决策场景的AI智能体任务编排与执行方法和系统,属于人工智能与任务调度技术领域。本发明方法首先构建融合领域知识的动态知识图谱;实时采集场景状态数据,结合场景基线状态计算状态偏移度,采用全局综合阈值与单项指标阈值相结合的双层触发机制检测场景突变并分类识别;当检测到场景突变时,调用因果推理引擎,基于动态知识图谱的因果依赖关系识别关键影响路径及受影响局部任务子图范围;对局部任务子图进行重构,生成并验证候选编排方案,得到最终重构方案;基于该方案增量更新任务执行计划并下发执行,同时实时监控AI智能体执行状态形成反馈闭环。本发明实现了复杂决策场景下任务编排的动态自适应调整,提升了场景突变响应速度与任务执行可靠性。
附图 1